엑셀 다중 회귀 분석 - 단계별 가이드 및 실무 응용 방법

1. 다중 회귀 분석의 개념 이해

 

 

• 다중 회귀 분석은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계 기법이다.
• 독립 변수란 결과에 영향을 미치는 변수로, 회귀 분석에서는 이것이 종속 변수에 미치는 영향을 측정하는 데 사용된다.
• 종속 변수는 분석의 대상이 되는 변수이며, 다중 회귀 분석에서는 이것이 다수의 독립 변수에 의해 예측되는 값을 나타낸다.
• 회귀 계수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 나타내며, 이 계수를 통해 독립 변수의 영향력과 방향을 파악할 수 있다.

 

 

2. 엑셀을 활용한 다중 회귀 분석의 기초

 

 

• 다중 회귀 분석은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계 기법이다.
• 엑셀을 사용하여 다중 회귀 분석을 실시하려면, 먼저 데이터를 입력하고 분석 도구 탭을 활용해야 한다.
• 분석 도구 탭에서 데이터 분석을 선택하고, 다중 회귀 분석을 할 인풋 범위를 지정해주어야 한다.
• 회귀 분석 결과에는 결정 계수와 회귀 계수 등이 포함된다.

 

 

3. 다중 회귀 분석 결과 해석 방법

 

 

• F-statistic 및 p-value: F-통계량과 p-값을 확인하여 회귀 모형이 통계적으로 유의한지 판단한다.
• R-squared: 결정 계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 보여준다. 값이 1에 가까울수록 좋다.
• 계수(Coefficients): 각 독립 변수의 회귀 계수를 통해 영향력의 크기와 방향을 파악할 수 있다.
• t-statistic 및 p-value: t-통계량과 p-값을 통해 개별 독립 변수의 유의성을 판단한다.
• 다중 공선성: VIF(분산팽창요인)을 통해 변수 간 상관 관계를 파악하고 다중 공선성 문제를 해결해야 한다.

 

 

4. 실무에서의 다중 회귀 분석 활용 방안

 

 

• 마케팅 분석: 시장 조사 데이터를 활용하여 제품의 판매량을 예측하는 데 활용
• 재무 분석: 수익률, 부채 비율 등의 재무 지표에 영향을 미치는 요인을 파악
• 인사 관리: 사원의 연봉을 결정하는 데 어떤 요소가 영향을 미치는지 분석
• 제조업: 제품 생산량을 최적화하기 위해 사용되며, 장비 유지보수 등에도 응용 가능